Produktivní workflow 2026
Chcete před koncem roku revidovat své procesy a načerpat novou inspiraci do práce? Inovátor a strategický konzultant pro zavádění AI Jiří Benedikt se v novém videu opět po roce podělil o své kompletní produktivní workflow.
Ve více než 6hodinovém záznamu sdílí hlavně AI tipy, hacky a doporučení na užitečný software, ale i hardware, který se mu osvědčil. K tomu přidává i svůj systém řízení financí.
„Tato videa točím už několikátým rokem a vždy si říkám, že už se budu opakovat. Situace je ale taková, že po příchodu Claude Cowork a osobních AI agentů je všechno jinak. Vzniká úplně nový druh produktivních workflow a já pro vás objevuju, co jednou bude ta nejlepší praxe.“
V popisku najdete odkaz na článek a kompletní osnovu videa, kde jsou další poznámky a odkazy, které Jirka zmiňuje.
Značka není logo…
Je to to, co po vás zůstane v místnosti, když odejdete. Úkolem brand managementu pak je, aby se obraz v hlavě zákazníka co nejméně lišil od toho, který jste si naplánovali. V novém rozhovoru s expertem na značky Pavlem Cáhlíkem zazní, proč do osobní značky dáváte jen část sebe, ale nikdy si nevymýšlíte, a proč mají malí podnikatelé výhodu, kterou si velcí nekoupí: nemusí se zalíbit všem. Místo honby za titulem „nejlepší na trhu“ se vyplatí obsadit konkrétní situaci, ve které si na vás má zákazník vzpomenout.
Řeč je také o tom, kdy značku budovat vůbec nemusíte, proč je největší chybou podnikatelů nekonzistence a proč stojí za to dát pár tisíc za ochrannou známku.
Byznys našich klientů: Inovativní platforma k vyhledávání veřejných zakázek Filipa Hondla
V zemích s nejvyšší kvalitou života, jako jsou Švýcarsko, Norsko nebo Island, se o jednu veřejnou zakázku uchází v průměru pět firem. V Česku jen 2,4. Právě tenhle rozdíl si vzal na mušku Filip Hondl, student posledního ročníku VŠE se zkušenostmi z financí a bankovnictví. Od firem opakovaně slýchal, jak složité je se ve veřejných zakázkách vyznat, a došlo mu, že se jejich potíže dobře potkávají s technologií, kterou s kolegou vyvinuli pro svůj původní startup.
Společně s programátorem a absolventem Matfyzu Williamem Tatarkem proto vytvořil Tenderpool, platformu, která firmám pomocí umělé inteligence pomáhá nacházet a vyhrávat vhodné zakázky. Běžné nástroje filtrují jen podle formálních kritérií, jako je rozpočet, kraj nebo CPV kódy, a zahlcují firmy nerelevantními nabídkami. V Tenderpoolu si každá firma nastaví vlastní kritéria, od předmětu zakázky přes finanční a právní podmínky až po požadované certifikace.
„Jako jediní na trhu dokážeme díky AI automaticky zanalyzovat kompletní zadávací dokumentaci a firmě rovnou říct, která zakázka je pro ni ta nejvhodnější,“ vysvětluje Filip.
Jak si dva nováčci v oboru získávali důvěru prvních klientů a kam se platforma posunula za půl roku od spuštění? Celý rozhovor si můžete přečíst na našem blogu.
Máte tipy na obsah, který by se mohl objevit v našem newsletteru? Dejte mi vědět v odpovědi na tento email.
Těším se na počtenou u dalšího newsletteru opět za dva týdny v úterý!
Roman Sokola